今天获知,2020年度iDASH国际性安全性测算比赛情景开展联邦学习。当硬件平台充裕时,测算能够都会SGX Enclave(飞地)中进行;当資源比较有限时,测算又可以在Angel PowerFL的手机软件层进行。测算在二种云计算服务器间挪动、均衡,进而完成高些的可信计算高效率。
在差分隐私联邦学习跑道上,本次腾讯云服务技术性精英团队明确提出的联邦政府集成学习计划方案,用36秒時间、100%准确度的优异的成绩完成了“用以训炼癌病预测模型的差分隐私联邦学习”的赛题。腾讯官方Angel PowerFL服务平台来源于互联网大数据绿色生态,适用集成电路工艺信息量的多方面协同模型,有高容错性,且不依赖于可靠第三方,现阶段早已在腾讯官方內部和合作方的好几个业务场景中落地式运用。
本次腾讯云服务比赛团队由Tencent Blade Team和腾讯云服务互联网大数据Angel PowerFL精英团队组成。Tencent Blade Team是腾讯官方集团旗下的展望安全生产技术科学研究精英团队,在可信计算、人工智能技术、物联网技术、移动互联、云虚拟技术、区块链技术等前沿科技行业,Tencent Blade Team都累积了丰富多彩的安全性科研成果,现阶段已向Apple、Amazon、Google、Microsoft、Adobe等众多国际性著名企业汇报并帮助恢复了200好几个网络安全问题。
腾讯云服务互联网大数据Angel PowerFL精英团队则是中国较早进行联邦学习科学研究和运用的精英团队,在互联网大数据、分布式计算、分布式系统深度学习、分布式系统消息中间件、隐私保护测算、密码算法等行业都是有丰富多彩的产品研发和运用工作经验,已在国际性顶尖大会上发布联邦学习期刊论文,递交了近20件联邦学习技术性专利权,并参加了多种隐私保护测算有关规范的制订,完成了好几个商业隐私保护测算和联邦学习的商品落地式。
暂无任何评论,欢迎您点评!