5月14日报导
国际性声学材料、视频语音与信号分析大会(ICASSP)最近发布的赛事数据显示,来源于猿辅导人工智能技术试验室的科学研究精英团队在“M2VoC(多讲话人比较多设计风格音质复制比赛)”中得到子跑道第一名。这说明该科学研究精英团队在智能语音系统的一部分重要关键技术和运用上获得关键进度。
做为2021年声学材料、视频语音和信号分析国际学术会议(ICASSP)信号分析挑戰旗舰级每日任务之一,多讲话人比较多设计风格音质复制比赛吸引住了来源于全世界怅恨久之著名高等院校和企业技术创新精英团队的参加,总体目标是为音质复制、语音识别技术等前沿科技给予自主创新探寻的服务平台。
ICASSP是全球较大的、最全方位的信号分析及运用层面的大会,也是IEEE(电子信息技术与信息科学技术工程师研究会)的关键大会。此次赛事现有来源于各种著名企业和高校科学研究组织 的150一干团队报考参与。最后,在非常少样版开集跑道,猿辅导AI Lab语音实验室的五人研发部门斩获总冠军。
据统计,本次在非常少样版开集跑道得到第一名的科学研究精英团队来源于猿辅导人工智能技术试验室。科学研究精英团队组员杨明祺详细介绍,智能语音系统是人工智能技术技术性的关键构成部分, 在社会经济中拥有 十分多应用领域,本次在语音识别技术性层面获得本质进度,将来可以被进一步运用到文化教育、诊疗等领域和行业中,促进在我国人工智能技术技术性的发展趋势。
该技术性听起来发涩晦涩难懂,事实上小猿口算、猿辅导网课等商品中早就广泛运用。比如,它能够在低年纪学生还未产生一定语言表达能力的状况下,将题型从难以理解书面形式文档转换成学生得到接纳的视频语音,协助学生了解题型及文章。一些听力习题对吐字音标发音的规定十分苛刻,AI视频语音还可以自动生成规范的英音、美音英语听力声频。语音实验室研发部门的日常事务之一,便是要去寻找把题型文字转换成读题声频的方式,乃至有时必须依据教师实际的出卷要求,操纵生成语句的音标发音、语气和声音速度。
由于有工作中全过程中的长期性积累,猿辅导研发部门仅花了5天時间就做好准备获奖作品。她们觉得,猿辅导的语音识别著作胜在律动信息内容充足当然顺畅,而这也跟智能语音系统技术性在教育行业的具体应用领域和要求高宽比有关。
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