会话京东商城技术性联合会现任主席周伯文：AI技术性还遭遇很多可靠挑戰
发布时间：2021-07-12 22:02:01发布人：日新微博
新智元杨雪梅
“我觉得人工智能技术下一步的发展趋势，便是值得信赖的AI。”
2021全球人工智能技术交流会期内，新智元采访了京东技术性联合会现任主席、京东商城人工智能技术研究所校长周伯文。在提到AI领域的下一步发展趋势时，周伯文觉得，可靠AI的提升，包括了一些技术性挑戰，包含怎样给予AI实体模型跨情景的运用，让AI实体模型更可表述，更有可扩展性；此外一方面，AI实体模型的布署一定要使用价值两端对齐，让AI系统软件的使用人、设计师和AI系统软件全部关联企业的使用价值都可以获得维护。除此之外，周伯文还共享了对AI领域的思索，及其京东商城在智能制造系统等层面的合理布局逻辑性。
产业链的智能化是将来十年人工智能技术较大的机会
“产业链 AI两年前就在探讨。之前是立在AI的视角去看看AI如何落地式，要去找产业链。AI是一个金Baby，大家都想把它落地式。2021年我们都是产业链 AI，倒过来了，是协助产业链，包含每个领域提高高效率，真真正正造成使用价值。AI能干什么，应当干什么。”
在提到产业链 AI的转变，周伯文表明，这一发展趋势是更健康的，也是更长久的。
他在交流会期内表述的一个关键见解是“产业链的智能化是将来十年人工智能技术较大的机会”。缘故是产业链 AI发展趋势到现在，并不是为了更好地顺从AI，只是产业链自身有极大的智能化要求。恰好AI的技术性发展趋势到现在，从基本优化算法到基本上的控制模块工作能力，都逐渐具有为产业数字化给予使用价值的地区。
公司怎样在这波大的浪潮中运用AI技术性来重新构建自身的业务流程？周伯文觉得，最先公司得用好AI技术性。现阶段AI技术性的易用性必须 极大的提升，AI的学者和技术性服务提供者最先要做许多工作中，例如把通用性AI工作能力融合成跟产业数字化、场景化的挑戰更配对的控制模块的工作能力。
“以往两年我领着精英团队在做智能化供应链管理人工智能技术开发者平台，也是两年前在这个大会上我登台，从国家科技部手上意味着京东商城担负了我国人工智能技术开发者平台的基本建设，它是大家我国第一个朝向中国实体经济的人工智能技术服务平台。”周伯文表明，精英团队的总体目标便是把京东商城的视觉效果、视频语音、深度学习了解的工作能力开展重新构建、融合。
“一方面大家对外开放API的工作能力；此外一方面，大量是把这种工作能力重新构建、组成，产生销售量预测分析、客户画像、供应链管理提升等跟情景融合的工作能力。”
智能制造系统的商业运营模式也有大量想像室内空间
“产业链”是个很巨大的定义，公司在做AI颠覆式创新的情况下，怎样归类和挑选适合的产业链？
周伯文表明，全部的产业链能够分为生产加工、商品流通和消費，京东商城是以供应链管理为基本的技术性与服务型，全部的一切是紧紧围绕顾客，给他供货她们要想的物品。“如今每个领域，包含诊疗、生产制造、车辆、3C电子器件、快消品、商品流通消費等阶段里，AI都能造成非常大的使用价值，它是大家看难题的视角。”
在京东商城推动产业链数智化的全过程中，智能制造系统是重要一环。周伯文表明，京东商城提的智能制造系统并不是单一的API、AI工作能力，只是一整套的解决方法。
在其中包含好多个层面，一是协助企业发展规划她们的生产能力、产品设计，2021年618期内就协助上百个品牌商在6·18期内发布了新的产品；二是打造出最底层大数据平台，给予给顾客来整体规划阶段智能化、智能化系统布署；三是精益生产管理，“有很完善的3C电子器件制造企业用大家的智能车间解决方法，用智能质检的方法，启用质量检验的結果全自动提升生产流水线的步骤。”；四是供应链管理计划方案，例如水泥混凝土领域，根据智能化、智能化系统以后，不仅自身的高效率提高了，也推动了上中下游公司提高了高效率。
提到智能制造系统的商业运营模式时，周伯文表明，现阶段大量是在核心理念的落地式、技术性的落地式、商品的落地式，把这种技术性商品和服务项目给予给顾客去应用，因此现阶段是以技术咨询的方法来协作。可是将来是不是有更加深入的协作和商业运营模式的发掘，是有想象室内空间的。
AI的技术性挑戰：怎样更具有可扩展性、可拷贝性、可实证性……
伴随着技术性、情景运用的迅速发展趋势，AI技术性在很多垂直行业现有普遍落地式。殊不知，AI技术性在运用的与此同时，也遭遇很多可靠挑戰。
周伯文表明，AI发展趋势到现在进度很确立，的确见到科学研究的周期时间在减短。例如最近无论是视觉效果行业或是自然语言理解了解行业，这种规模性的预训练模型让AI在尤其的情景下，解决困难的训炼時间大大减少，因为它搞好了预训炼。
“就等同于一个人你看完了大学本科以后，再去学一个新的物品会快一些，在这些方面的确大家能见到有进度。”
与此同时，挑戰仍然非常大。“往往注重AI与情景融合，缘故取决于大家见到在落地式的全过程中，AI技术性遭遇的挑戰是怎样变为值得信赖的AI。”他表明，值得信赖的AI是京东商城在2019年提的一个核心理念。那时候大伙儿对AI落地式全过程中的挑戰了解还不够。
从技术性方面看，怎么让AI更鲁棒性，更可拷贝，它是可靠AI遭遇的挑戰。
除此之外，AI的可实证性也是一个挑戰，“例如我们要协助公司做智能生产和设计方案，会依据顾客的洞悉产品设计，假如公司要采取这一提议，她们除开需看一堆实体模型的精确度以外，还必须 了解为何这样的设计方案更非常容易获得顾客的钟爱。现阶段预训练模型的AI、神经元网络的AI也不具有这种工作能力。”
因此现阶段在技术性挑戰上，周伯文觉得较大的挑戰是怎么让AI在这里好多个层面上更具有值得信赖，层面包含可扩展性、可拷贝性、可实证性、个人隐私保护、使用价值两端对齐、承担责任等。
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