情感检测是市场营销中的一个热门问题，但该技术尚未准备好
发布时间：2020-05-09 06:34:29发布人：root
作为AI和自然语言处理公司的首席科学家，我不仅与工程师和数据科学家合作。我还每天与市场部负责人交谈。我最近经常听到的一个问题是：“我们如何使用AI更好地了解消费者的情绪状态？”
AI的这一领域通常被称为情感检测或识别技术或情感分析，已被用于冠状病毒这个时代。就在本月，伦敦大学学院的研究人员发表了一篇论文，旨在通过对有关大流行性疾病的问题的文字回复进行自动分析，从而准确估计研究参与者的情绪状态。在不深入研究的情况下，它强调了该技术的持续增长和新的应用方式。
可以理解的是，营销人员希望在他们的工作中使用情感检测。营销不仅仅是吹捧速度和提要，功能和收益。营销涉及引起消费者的情感反应，希望产品，服务或品牌能够引起深刻的共鸣。如果营销人员可以准确地了解某人的情感反应，则他们可以调整其广告系列，并在获得或保留客户方面取得更好的结果。
当前，营销人员主要在研究和焦点小组应用中使用该技术。例如，某些早餐谷物的制造商已使用该技术来决定向其核心受众投放哪些视频广告。这项研究的参与者看到了几种不同的版本，该公司选择了广告，该广告引起了算法确定的最引人入胜的响应。您可以想象如何将该技术部署在数百万台带摄像头的PC，游戏机或电视上，以类似的方式跟踪消费者的反应。在文字领域，社交媒体平台可以根据消费者在评论部分留下的文字所确定的消费者的情感反应，开始不同地奖励广告商。
但是，要使情感数据有用，它必须是准确的。不幸的是，无论是在我的专业领域，文本领域，还是在新兴和越来越有争议的类别（例如视频和图像识别）中，我们都无法使用算法准确地读取人类的情感。
大部分Big Tech以及大量的初创公司都在这一领域进行营销和销售，它已经成为一个200亿美元的市场。凭借深厚的学习模式的兴起，增加了计算机的处理能力，大数据集从像Twitter和Reddit，并以数字视频，图像和音频内容的爆炸企业的社会内容的可用性，该技术已达到点过在过去的几年中，准确性水平不断提高。
问题在于技术只是不够准确，潜在的弊端超过了收益。在文本数据和书面交流的情况下，我们所有人都经历过这样的个人经历：有时我们以讽刺的笑话或笑话向我们爱的人发送消息，我们认为这很有趣，但最终被误解并伤害了收件人的感受。现在，想象一下用机器解释作者意图的复杂性。
当人们可以获取面部表情和语音线索以及口头表达的含义和表达的语境时，人类在检测人的情绪方面会做得更好，尽管还远未达到完美的水平。随着深度学习的最新进展， ，这些方式已变得更适合机器学习。
尽管如此，人们只需要看看现实生活就可以理解为什么即使有了这些线索也很难确定情绪。例如，表达情感的方式可能存在种族或文化差异。一些研究发现，人类能够对跨文化的情感做出准确的判断。但是，他们经常让演员或参与者“暗示自己”。这些刻板印象的面部表情（如嘴唇在悲伤的out嘴中弯下腰）得到了广泛的理解，但是，基于我们在实践中所做的面部表情的证据远不够清楚。例如，在菲律宾，问候或协议引起的眉毛扬起可能是其他文化中的怀疑或惊奇，或者印度常见的八字形摇摆表示同意，在其他文化中可能被视为摇头“不。”
人们始终以不同的方式表达内心的情感，这些是许多人甚至无法察觉的细微差别和基于上下文的线索，更不用说机器学习算法了。
从理论上讲，可以在同质化群体中非常严格定义的上下文中训练机器学习模型，但这不可能提供在现实世界中可用的实用解决方案。情绪检测技术可能只会提供最佳猜测，而这将需要人类做出最终决定。有时那些人也会弄错它。
在过去的10个月中，已经发布了两份报告，每份报告都引起了媒体的广泛报道，这是我现在开始对情绪识别提出更多疑问的关键原因。引人注目的第一外观是去年夏天由东北大学发布的一项研究得出的结论是：“面部构造……不是'指纹'或诊断显示，无论背景，人物和文化如何，它都能可靠，具体地传达特定的情绪状态。不可能自信地从微笑，怒容或皱着眉头的悲伤中推断出幸福，因为在应用被误认为是科学事实的情况下，当前的许多技术都试图做到这一点。”
第二个是纽约大学AI Now研究所在12月发布的年度报告，建议在做出影响人们日常生活和机会的决策时，禁止使用情感识别。
数据科学家的普遍看法是，您可以通过处理更多数据来弥补测量的不准确性，以期将错误平均化。但是，只有当误差是随机的时，这才是正确的。如果情绪检测算法因种族，性别，年龄组，受教育程度或其他人口统计学因素而有所不同，则随着添加更多数据，这种差异实际上会被放大。
尽管在执法，招聘和精神病学等领域，错误率和潜在的问题性偏见的影响要比在营销领域要严重得多，但营销人员在使用此技术时也应同样谨慎。无论是书面形式还是视觉交流，情感表达都是一个复杂的类别。尽管我们应该并且将继续研究和发展该领域，但我们也需要对技术的使用和部署保持警惕，因为我们还不存在。
相关评论 (0条)
暂无任何评论，欢迎您点评！