腾讯云服务公布2款“拆箱即用”数据湖商品，让数据湖搭建時间降低60%

发布时间：2021-05-13 18:58:01发布人：日新博客

中国电子器件银行网5月13日信息，北京举行的“腾讯云服务原生态智能化数据湖”新品发布会上，腾讯云服务初次对外开放展现详细云空间数据湖商品图普，并发布2款“拆箱即用”数据湖商品，数据湖测算服务项目DLC和数据湖搭建DLF。
腾讯云服务大数据产品管理中心总经理雷陈德表明：“随着着公司针对数据信息洞悉灵巧度规定的持续提高，腾讯云服务已经持续探寻更智能化、更灵便、更性价比高的大数据工具。大家见到，数据湖构架早已变成在数据信息大数据时代的新发展趋势，而云是数据湖最好的实践活动场地。腾讯云服务原生态智能化数据湖将助推各个领域处理多样化数据统计分析情景的新要求，能够更好地激起互联网大数据在企业数字化升級全过程中的使用价值。”
六大等级商品构建多方位数据湖服务项目
云原生数据湖能够授予顾客高些的数据信息灵巧度、更优质的数据储存剖析成本费，及其更完美的資源延展性工作能力，在摆脱数据孤岛、完成多样化数据统计分析等层面具备与众不同优点。
腾讯云服务本次展现的详细云原生数据湖产品矩阵包含数据湖储存、数据湖算率生产调度、数据湖数据分析、数据湖AI工作能力、及其数据湖运用和云端基础服务六个方面，出示一体化的多方位服务项目。
腾讯云服务原生态智能化数据湖商品图普
数据湖储存以阿里云ossCOS服务项目为关键，理论上能够储存随意经营规模的对映异构数据信息，具备可靠性高和高持续性，另外也适用将别的云空间数据信息设备做为数据湖的储存服务项目。在数据湖算率生产调度层面，根据腾讯云服务延展性器皿服务项目EKS，对外开放的容器化的剖析构架让数据统计分析作用可组成性更强，扩展性更强，資源使用率高些。
在数据统计分析层，腾讯云服务数据湖既出示半代管的泛Hadoop服务项目，满足客户自定要求，也出示全代管的网络服务，有利于客户获得海量信息的判断力。除此之外，客户还可运用腾讯云服务出示的数据信息合作专用工具对测算服务项目开展编辑和启用，大幅提高企业资料的便利性和灵巧度。
值得一提的是，对于愈来愈多的音视文图数据信息，腾讯云服务数据湖包括丰富多彩的AI服务项目， 为图象处理、音频处理、自然语言理解解决、视频编辑等出示强有力的数据信息支撑点。在数据信息业务系统中，腾讯云服务发布根据数据湖的数据信息业务系统，例如企业画像、联邦政府测算、商务智能剖析等。
最终，云原生的基础服务为腾讯云服务数据湖管理体系出示了强有力的确保。
雷陈德表明，这六大方面基本上包含了顾客的众多要求，除此之外，腾讯云服务仍在持续的产品研发大量的数据湖商品，以健全云原生智能化数据湖引流矩阵。
2款“拆箱即用”数据湖新产品 清除数据孤岛
为了更好地协助顾客迅速搭建和分析数据湖，腾讯云服务本次宣布发布2款拆箱既用的数据湖商品：数据湖测算服务项目（Data Lake Compute，通称DLC）和数据湖搭建（Data Lake Formation ，通称DLF）。
数据湖测算服务项目做为灵巧高效率的的数据湖剖析模块，选用无服务器架构设计方案，客户不用关心最底层构架或维护保养云计算服务器，应用规范 SQL 就可以进行阿里云oss服务项目以及它云空间数据信息设备的协同剖析。除此之外，客户不用开展传统式的数据信息分层次模型，大幅度减缩了海量信息剖析的提前准备時间，合理提高了企业资料灵巧度。
数据湖搭建则能协助客户迅速高效率的搭建企业资料湖技术架构，包含统一元数据管理、多源数据信息入湖、每日任务编辑、管理权限等数据湖搭建专用工具。另外，依靠数据湖搭建，客户能够巨大提升 数据信息入湖提前准备的高效率，便捷地管理方法撒落各个地方的荒岛数据信息。
雷陈德表明，根据这2款数据湖商品，对比于当地建造互联网大数据群集，数据湖搭建時间降低了60%，数据统计分析测算特性提高35.5%，云空间数据湖构架交付使用后可让存算信息量提高75%，相互配合别的大网络服务，在业务流程最高值期能够节省30%的硬件平台，及其一半的大数据工程师和运维工程师。
三新趋势激发中国第一个云原生智能化数据湖
腾讯云服务本次发布云原生智能化数据湖的身后，是数智时期的数据统计分析新发展趋势，包含以云计算技术为管理中心、以数据驱动业务流程及可整体式数据架构。
预估到2021年低，云将安装80%的应用程序开发和布署。此外，数据驱动业务流程的的浪潮风靡了各个领域，据著名咨询管理公司统计分析，到2025年全世界数据信息总产量将超出160ZB，全世界数据信息总产量的近 20% 将变成危害生活起居的重要数据信息，近 10% 将变成超重要数据信息。
因此，公司急需解决能够运用好几个数据库、应用不一样的数据分析技术性，迅速搭建灵便友善的数据架构，处理多样化剖析情景的数据信息要求。”
“应对这种转变，腾讯云服务原生态智能化数据湖应势为之。”雷陈德觉得：“云原生智能化数据湖，可以非常好的拓展测算和服务器资源，另外能巨大地减少运维服务难度系数，完成业务流程灵便布署。
腾讯云服务云原生智能化数据湖具有高些的数据信息灵巧度、更优质的数据信息性价比高、更强的数据信息智能化系统工作能力，能够能够更好地激起数据服务使用价值。另外，它纯天然具有云服务器的诸多优点，包含多租户的管理权限监管、储存云计算服务器延展性伸缩式、最底层資源免运维管理、云端服务高可用性高靠谱、仅需依照需求量付钱等。
在运用层面，腾讯云服务已经积极主动促进数据湖在政务服务、工业生产、零售等行业的规模性落地式。腾讯云服务数据湖管理体系已服务项目诸多外部环境顾客，其总体算率延展性资源池已达五百万核，储存数据信息超出100PB，每天剖析每日任务数达1500万，每天即时测算频次超出万亿元，能适用上亿层面的数据信息训炼。
专业人士觉得：“做为数智时期的新引擎，云原生智能化数据湖可以为客户产生大量的概率，发掘更高的数据信息潜力。在新一轮的互联网经济的浪潮中，税企都必须挂上新引擎，完成更强的数智化转型发展。”

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