亚马逊云高新科技发布深度学习新服务项目：提升 30%货运量，每一次推论成本费减少45%
发布时间：2021-05-15 22:40:00发布人：日新博客
5月14日报导
深度学习已经持续向深度发展趋势，2024年将有75％的企业从试产衔接到生产制造。
今日，大家见到愈来愈多的公司在深度学习或人工智能技术方面上资金投入了大量的资产。 IDC预测分析，到2023年AI开支将做到$ 97.9B，比2019年提高2.5倍。深度学习新项目正从示范点到生产制造快速发展趋势。Gartner预测分析，到2024年，将有75％的企业从试产衔接到生产制造。深度学习针对创建现代企业尤为重要。
2021年5月11日，在彻底代管的深度学习服务项目AmazonSageMaker落地式中国地区一周年之时，亚马逊云高新科技公布根据与光环新网和西云数据的密切协作在中国地区进一步落地式多种人工智能技术与深度学习的新服务项目和作用，丰富多彩了其对于不一样公司要求而打造出的人工智能技术与深度学习（AI/ML）工具箱。
提升 30%货运量，每一次推论成本费最大减少45%
亚马逊云高新科技对于不一样要求的顾客在深度学习技术性局部变量三个方面给予普遍而深层次的深度学习服务项目，包含高层-人工智能技术服务项目、内层-深度学习服务项目及其最底层-架构和系统架构。
在人工智能技术（AI）服务项目方面，亚马逊云高新科技在北京区域发布了AmazonPersonalize，顾客不用具有深度学习专业技能，就可以便捷、迅速地搭建智能推荐系统软件；在内层，将AmazonSageMaker在re:Invent 2020上现身的包含Data Wranger、Feature Store、Pipelines等七项新作用在北京区域和甘肃地区发布，让顾客能够更轻轻松松地搭建端到端的深度学习管路；
在算率方面，亚马逊云高新科技在北京区域和甘肃地区发布了Amazon EC2 Inf1案例，该案例根据亚马逊云高新科技自研深度学习逻辑推理集成icAmazon Inferentia。
生产制造中运作深度学习实体模型的逻辑推理占有了深度学习应用软件的总体开发和运作系统架构成本费的绝大多数，乃至达到90%。深度学习从业人员已经搭建愈来愈繁杂的实体模型，这种实体模型在生产制造中的运作成本费有时候会高得让人望而生畏。应用Amazon Inferentia后，与当今成本费最少的根据GPU的案例对比，能够提升 高达30%的货运量，并使每一次推论的成本费最大减少45%。
亚马逊云高新科技大中华地区云服务器产品经营经理顾凡表明，“AmazonSageMaker落地式中国地区一年至今，大家印证了中国每个领域多种类型顾客积极主动运用亚马逊云科技咨询开展深度学习自主创新，大家期待根据将大量服务项目落地式到中国地区，并坚持不懈‘授人以鱼比不上授之以渔’，乃至更进一步‘扶上马，送一程’的方法，协助顾客更快应用深度学习技术性，把深度学习的工作能力交给每一位搭建者手上，加快人工智能技术和深度学习的普慧。”
现阶段，亚马逊云高新科技深度学习服务项目获得健康医疗、文化教育、交通出行、工业生产智能化、手机游戏、互联网媒体等每个领域顾客的亲睐，益体康、晶泰科技、新世纪医疗、LEMONBOX、有道乐读、叽里呱啦、全美在线、首汽约车、德比软件、Momenta、图森未来、旅人AI、天宇荣、中科创达、华来高新科技、斗山无尽、陕西科技高校、易点天下、淄博市供热等一批公司和组织 的普遍选用，在各个领域完成了丰富多彩多种多样的人工智能技术运用自主创新。
例如，山东省淄博市供热集团公司有限责任公司企业运用亚马逊云高新科技丰富多彩的AL/ML技术性和服务项目，搭建、训炼和布署深度学习实体模型，完成了精确供暖，能够依据气候、工业自动化数据信息、房屋建筑维护保养构造等信息内容测算出最好的供暖方式，并得出实际的实际操作命令，既让客户室内温度持续保持身体最好舒服溫度，又保证尽量节约成本。
“很多年来，淄博市供热运用信息化管理方式更新改造传统式供暖，根据与亚马逊云高新科技协作，依靠深度学习工作能力自主创新，完工了根据深度学习和数据分析的智能化供暖服务平台，协助大家从传统式供暖向产业链智能化系统方位转型发展，在满足客户要求的另外完成节能降耗，创建清洁能源生态体系。”淄博市供热集团公司有限责任公司企业老总、领导班子汪德刚表明。
上海市音智达信息科技有限责任公司是亚马逊云高新科技合作方互联网组员之一，给予紧紧围绕人工智能技术和云计算技术的预测性剖析及商业数据分析解决方法的技术专家服务项目，协助顾客完成企业战略转型。
上海市音智达信息科技有限责任公司CEO孙晓臻表明：“大家为东亚地区数以千计的跨国公司及当地顾客给出的数据服务项目，有着丰富多彩的数据统计分析与业务流程执行工作经验。可是，我们在深度学习层面的优化算法和人才资源远远地不能够达到客户满意度。亚马逊云高新科技丰富多彩的深度学习服务项目大幅度提高了音智达的科研开发和服务能力，助推大家打造出了遮盖不一样领域和情景的解决方法，完成了市场拓展和不断自主创新。”
依据以往一年的工作经验，亚马逊云高新科技对于公司使用深度学习明确提出四点提议。
1、公司要寻找一个合适深度学习的情景做为突破口。先提升自主创新业务流程，再更新改造关键业务流程。
2、防止反复造轮子，运用服务平台工作能力。让大数据工程师，开发者致力于的自身的运用和业务流程自主创新。
3、回绝故步自封，大数据工程师要业务流程化，学习业务。
4、跟诚心诚意颠覆式创新的生产商协作， 紧紧把握你对数据信息和优化算法实体模型的使用权
深度学习服务项目组成
现如今，各种各样经营规模、多种类型的公司和组织 ，都是在积极推进人工智能技术和深度学习技术性的运用并期待能尽早充分发挥具体效用。为达到不一样顾客的自主创新要求，amazon凭着在人工智能技术/深度学习行业20很多年浓厚的技术性累积，给予了普遍而深层次的、而且持续迭代更新自主创新的深度学习服务项目组成。
最先，不用具有深度学习专业技能，就可以根据Amazon Personalize搭建智能推荐系统软件。
在人工智能技术服务项目方面，对于沒有深度学习专业技能和工作能力的顾客，亚马逊云高新科技给予拆箱既用的人工智能技术服务项目。Amazon Personalize，一项用以搭建智能推荐系统软件的彻底代管型深度学习服务项目，已在北京区域发布。开发者不用具有深度学习专业技能，就可以根据该服务项目训炼、调节和布署自身订制的深度学习实体模型，搭建智能推荐系统软件，可用以商品强烈推荐、人性化营销推广、人性化检索和订制化销售等普遍的智能推荐情景。
次之，亚马逊云高新科技打造出应有尽有的AI/ML工具箱，七项新作用让AmazonSageMaker更强劲
做为亚马逊云高新科技深度学习服务项目方面的关键商品，Amazon SageMaker是业内第一个朝向深度学习开发人员的集成化开发工具，它清除深度学习全过程中的繁杂工作中，使顾客能致力于本身的业务流程和运用自主创新，在提升 顾客工作效能的另外还大幅度减少深度学习的整体有着成本费。上年12月在亚马逊云高新科技全世界交流会re:Invent 2020上刚现身的七项AmazonSageMaker新作用，最近早已在北京区域和甘肃地区落地式。
1．Amazon SageMaker Data Wranger，简单化深度学习的数据信息准备工作。根据该作用，顾客能够将各种各样数据储存中的数据信息一键导进。Amazon SageMakerData Wrangler内嵌了300好几个数据信息转化器，让顾客不用撰写一切编码，就可以对深度学习采用的特点开展规范性、变换和组成。
2．Amazon SageMakerFeature Store，一个彻底代管且专业搭建的特点储存库，用以储存、升级、查找和共享资源深度学习特点。顾客能够在这其中储存和浏览特点，便于更轻轻松松地在每个精英团队中对其开展取名、共享资源和多次重复使用。
3．Amazon SageMaker Pipelines是业内第一个对于深度学习专业搭建、便于应用的持续集成和持续交付服务项目，根据编辑和自动化技术提升 深度学习工作中的高效率。依靠该服务项目，客户能够规模性地建立、自动化技术和管理方法端到端深度学习工作流引擎。
4．Amazon SageMaker Clarify让深度学习开发者能够能够更好地操控其训炼数据信息和实体模型，进而鉴别和限定误差并表述作出有关预测分析的缘故。
5．Amazon SageMaker Distributed training libraries为训炼大中型深度神经网络实体模型和数据给予了实用的方式，与目前分布式系统训炼完成对比，以最大快 40% 的速率进行分布式系统训炼，而且协助客户降低手动式执行数据信息并行处理和实体模型并行处理对策所需時间。
6. Amazon SageMaker Model Monitor协助顾客時刻维持深度学习实体模型的精确性，它可以自动识别工作环境中布署的实体模型，并在检验到不精确的预测分析时传出报警，进而协助客户关系维护高品质的深度学习实体模型。
7．Amazon SageMaker Debugger，能够根据即时捕捉训炼指标值，自动检索深度学习训练科目中已经发生的繁杂难题，比如梯度方向值越来越过大或过小等。它能够实时监控系统系資源（比如GPU、CPU、互联网和运行内存等）的使用率，协助客户提升 資源使用率，对训炼全过程中的資源短板开展报警，让开发人员立即生产调度資源，迅速采用纠正措施，降低時间和成本费消耗。
这身后，是根据性能卓越深度学习逻辑推理集成icAmazon Inferentia的产品研发。在深度学习最底层的架构和系统架构方面，亚马逊云高新科技全方位给予根据每家集成ic经销商的全新技术性选择项，给予由小到大多种多样配备，适用目前市面上时兴的各种各样深度学习架构和优化算法。
除此之外，亚马逊云高新科技的人工智能技术与深度学习服务项目，还获益于亚马逊云高新科技在预估、储存、数据库查询和数据统计分析等层面渊博浓厚的工作能力，及其他们出色的安全系数、稳定性、扩展性和成本费高效率，这种服务项目无缝拼接集成化、合理支撑点，颠覆式创新大量机构和本人开展企业战略转型和自主创新。
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