达摩院技术性助推国外古书智能化重归 二十万页古书AI鉴别准确度97.5%

发布时间：2021-05-21 22:06:00发布人：日新微博

5月19日信息，在“汉典重光”国外古书智能化重归新品发布会上，一批收藏于美国加州大学伯克利大学的汉语古籍善本，以智能化方法重归故乡，落地式汉典重光古书服务平台。
依靠阿里达摩院的技术性，第一批二十万页古书顺利完成智能化，并沉积为遮盖三万百字的古书词典，群众可根据汉典重光服务平台阅览、查找古书。据了解，达摩院AI对二十万页古书的鉴别准确度做到97.5%。
应对大量无标明的数据信息，怎么让AI迅速大批量鉴别古书，自始至终是古书智能化行业的技术性短板。
达摩院技术性精英团队与四川大学权威专家联合产品研发了一套全新升级的古书识别技术。运用一个字检验、无监管一个字聚类算法、小样本学习、独立思考等深度学习方式 ，结构了一套边鉴别古书、边训炼实体模型的系统软件，以97.5%的准确度进行对二十万页古书的总体鉴别。
该系统软件已能大批量鉴别百本古书，并沉积遮盖三万百字的古书词典。相比权威专家入录，这套人机交互技术的识别技术将高效率提高了近30倍。伴随着古书鉴别经营规模的增加，设备还会继续自身演变，持续提高准确度和高效率。
阿里达摩院校长张建锋表明，守卫中华民族热血传奇著作，是科技工作者及文化工作人员一同的重任。阿里巴巴方案将这套技术性专用工具连着古书数字化平台一并捐助，交给权威性公共机构长期性经营，另外，阿里巴巴仍将在古书智能化工作方面不断资金投入资金投入。

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