李东荣：人工智能技术在金融业行业运用应坚持不懈四项基本准则
发布时间：2020-12-16 22:45:45发布人：root
由网易财经举办的2020中国商业银行学术研讨会智慧金融高峰会于今天北京举办，我国网络金融协会主席、中央人民银行原行长李东荣列席会议并发布演说。
李东荣强调，很高兴参加2020中国商业银行学术研讨会——智慧金融高峰会，与大伙儿相互讨论智慧金融的将来与发展趋势这一关键议案。提到智慧金融，我觉得，其前提条件是数据信息因素的累积，基本是优化算法算率的发展，关键是可用情景的发掘，关键是人工智能技术的运用。鉴于此，我也想融合今日社区论坛的主题风格，就推动人工智能技术在金融业行业的运用，谈几个方面本人思索和建议，供大伙儿参照。
李东荣称，大伙儿了解，人工智能技术是推动新一轮信息革命和产业链转型的战略技术性，具备外溢集群效应较强的“领头雁”效用。近些年，归功于强有力的政策支持、极大的运用要求和对外开放的市场环境，在我国人工智能技术技术性和产业链迅猛发展，专用型处理芯片、运用优化算法、开发者平台等技术性商品持续提升，人工智能算法、自然语言理解了解等关键技术做到国际性优秀水准。依据世界知识产权组织相关汇报，上年在我国申请办理人工智能技术专利权的总数稳居全球前端，与英国、日本国累计占有了全世界总产量的78%。
李东荣强调，实际到金融业行业，2017年国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，将金融业列入人工智能技术运用示范点示范性和产业链智能化系统升級的关键行业之一。上年中国人民银行公布的《金融科技发展规划》明确指出，要妥当促进人工智能技术技术性与信贷业务紧密结合，这种出台政策为人工智能技术在金融业行业的运用出示了优良的现行政策自然环境。
李东荣称，整体看来，人工智能技术在中国金融业行业已得到 一定的运用成果，但人工智能技术技术性自身尚处在持续发展趋势演变的全过程中，其在金融业行业更规模性的运用落地式客观性上还遭遇数据信息、成本费、安全性、优秀人才等各种各样显性基因和潜在性的阻碍。并且因为存有技术性黑箱子、优化算法共震、优化算法岐视、数据信息高依存度等状况，其在金融业行业不善运用很有可能会引起义务界限模糊不清、销售市场从众效应、数字金融抵触、本人隐私泄露等一系列的风险性挑戰，务必造成高宽比的高度重视。
李东荣还称，应对人工智能技术在金融业行业运用的重特大机会和实际挑戰，我觉得必须提升展望科学研究和标准正确引导，保证取长补短、扬长避短。鉴于此，融合相关国际性工作经验，在我国新一代人工智能技术整治协会公布的《新一代人工治理原则》整体架构下 ，我提倡明确提出人工智能技术在金融业行业运用应坚持不懈的四个基本准则：
一是依规合规管理。严格执行以人工智能技术金融业运用有关的信息科技、网络信息安全、大数据应用、个人隐私保护、业务流程管控等行业法律法规，恪守智能化金融业的合规管理道德底线和个人行为红杠。积极主动选用人工智能技术有关国家行业标准、金融业国家标准和自我约束规范，激励实行严于法律法规、国家行业标准和金融业国家标准的产品标准。融合人工智能技术运用重大进展新特性，积极主动提升人工智能技术运用与发展趋势的关联性法律问题科学研究，促进创建合乎我国基本国情、更具有智能化系统时期适应能力的多层面智能化金融业法制管理体系。
二是以民为本。以维护保养金融业顾客合法权利、提高金融业顾客整体利益为运用导向性，重视社会发展相互价值观念和社会道德，不断提高技术实力、改善管理方式，开发设计“有温度的”智能化金融理财产品服务项目，推动数据惠普金融发展趋势。坚持不懈守正创新、科技向善，制订执行科学规范的金融业顾客维护体制、隐私保护安全性现行政策、风险性缓凝对策和应急管理分配，在数据获取、计算机算法、新产品开发和运用全过程中清除成见和岐视，严禁人工智能技术乱用、恶用，防止误用。
三是安全可控。提升人工智能技术产品研发者、使用人以及他有关方的能力建设和行为准则基本建设，保证 有关工作人员具有人工智能技术金融业运用需要的专业技能、专业知识和工作经历。提升理论基础研究、实体模型检测、安全风险评估和财务审计服务体系，持续提高智能化金融系统透光性、可信性、可预测性，逐渐完成追朔、值得信赖、可财务审计。依照规范化管理管理方法构思，融合实际应用领域明确相对等级的优化算法实体模型可表述水平，不可以技术性黑箱子等做为可解释性不够的原因。搞好技术性经销商财务尽职调查、风险性防护和撤出管理方法，持续提高本身技术水平和运维管理工作能力，防止对单一经销商的过多依靠。
四是责任清楚。从事组织股东会及高級高管应促进创建科学规范的人工智能技术整治架构，为本组织运用人工智能技术所造成的結果承担。积极创建健全清楚、全透明、公布的权责清单，确立产品研发者、使用人以及他有关方的支配权、责任和义务，创建遮盖人工智能技术运用全步骤的问责机制。坚持不懈承担责任金融业核心理念，根据信息公开、风险、商品公示公告、隐私政策申明等方法，进一步维护保养金融业顾客自主权、独立决定权、正当竞争权、网络信息安全权等支配权。与协作组织、技术性经销商等谨慎签合同协议书，确立风险性担负、服务项目分配、数据库管理、举报应急处置等层面的义务界限。
李东荣最终说，推动人工智能技术在金融业行业运用，推动智慧金融发展趋势实际意义重特大，任重道远，相信，在我国商务管理单位、产业协会、金融企业、科技有限公司等多方面能量的相互参加和实干促进下，人工智能技术在中国金融业行业的运用可能更为深层次、普遍，为金融行业企业战略转型和经济发展高质量发展出示不断的推动力。（中新经纬APP）
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