知存高新科技进行近三亿元A轮系列产品股权融资，指数资本出任独家代理税务顾问
发布时间：2021-06-10 22:58:05发布人：日新微博
6月10日，全世界存算一体集成ic管理者知存高新科技公布进行亿人民币A3轮股权融资，这轮股权融资由飞图创业投资领投，万魔声学、科宇盛达、仁馨资产等期权激励，老公司股东科讯创业投资、中芯国际聚源、普华资本、招商局创业投资再次期权激励，指数资本出任独家代理税务顾问。股权融资资产将用以增加技术性研发投入，产品系列扩大及新的商品批量生产。
先前，知存高新科技曾各自得到由中芯国际聚源和国投自主创业领投的A1轮及A2轮股权融资。目前为止，知存高新科技顺利完成总计近三亿元的A轮系列产品股权融资。
知存高新科技 x 指数资本
知存高新科技创办人兼CEO王绍迪表明，指数资本以科学研究推动的目标群体和服务项目全过程中展示出的能动性十分触动大家。对集成ic和半导体业，指数资本拥有 高宽比系统化的认知能力，协助大家以多维角度推进领域洞悉。在买卖方面，指数资本以资产为杆杠撬起多方面資源，协助大家提升协作绿色生态，变成 企业的“强力决策层”；并且以很强的专业技能和多方位标准化的服务项目得到大家精英团队一致认同。
指数资本信息科技责任人胡可觉得，存算一体技术性可大幅度降低数据信息运送并巨大提升测算便携式度与动能高效率，变成 AI时期的流行测算构架。知存高新科技做为领域头部企业，在存算一体行业的技术水平和流片工作经验名列前茅，并得到好几个领域榜样顾客认同。做为知存高新科技长期性合作方，指数资本坚信在此次股权融资之后，知存高新科技将维持迅速的发展潜力，不断领先AI集成ic跑道。
有关领域：人工智能技术时期“逻辑推理集成ic”兴起，迈入极大发展趋势机会
传统式冯诺依曼构架无法提升储存墙难题，亟需创新能力解决方法。上世纪40年代，冯诺依曼建立了CPU和储存器分离出来的基本上测算构架。伴随着AI优化算法的不断升級与AI运用的不断普及化，冯诺依曼构架的“储存墙”难题日渐突显，即数据信息在三层储存间传送时，后续的响应速度及传送网络带宽都是会连累总体特性，造成 有90%之上的資源都耗费在数据信息的运送上，且数据信息运送慢，导致高功耗、规模不经济、高成本费等难题。因而，销售市场针对成本低、功耗低、高算率、实用性和小总面积的AI逻辑推理集成ic要求日渐提升。
存算一体处理数据信息运送短板，是AI逻辑推理集成ic将来发展趋向。存算一体技术性被称作新一代人工智能技术半导体技术，它将储存和测算有机结合，立即运用数据存储器开展测算，巨大地清除了数据信息搬运产生的花销，解决了传统式集成ic在运作人工智能技术优化算法上的“储存墙”与“功耗墙”难题，能够数十倍乃至千倍地提升人工智能技术计算高效率，控制成本。存算一体技术性极致迎合智能语音系统鉴别、减噪、语音识别技术，面部、手式、识别文字等AI侧应用情景，大幅减少AI的落地式周期时间。
全世界AI逻辑推理集成ic市场容量及拓宽室内空间极大。据全世界市场洞察企业的最新报告表明，2019年AI主板芯片组市场容量超出80亿美金，预估到2026年提高至700亿美金，复合型增长率（CAGR）将做到35％上下，在其中逻辑推理AI集成ic占有销售市场核心。 AI逻辑推理集成ic遮盖智能化智能穿戴设备、智能家居系统、移动智能终端、AR/VR、云空间加快等好几个千亿元级应用商店，将来具有宽阔的扩展室内空间。
有关企业：全世界存算一体集成ic管理者
知存高新科技创立于2017年10月，致力于仿真模拟存算一体人工智能技术ic设计。精英团队产品研发存算一体集成ic八年，于2016年取得成功流片认证了国际性首块仿真模拟存算一体深度神经网络集成ic，现阶段已完成国际性第一个存算一体集成ic批量生产。
自主研发存算一体计划方案，推动高效率测算构架自主创新。知存高新科技开创性地应用Flash储存器进行神经元网络的储存和计算，处理AI的储存墙难题，提升计算高效率。对比根据冯诺依曼构架的深度神经网络集成ic，计算高效率提高约10-50倍；单一Flash列阵可并行处理进行一百万次引流矩阵乘加法运算，测算货运量比DRAM和SRAM等网络带宽高于100-1000倍。可在完善加工工艺下超出先进工艺的计算高效率，大幅度减少开发设计和流片成本费。除此之外，知存高新科技早已累积了存算一体从设计方案、模拟仿真到批量生产的全步骤工作经验，产品研发高效率对比以往提高5倍。
遮盖最普遍终端设备销售市场。历经多年发展趋势，知存高新科技已发布WTM系列产品的2款集成ic商品，遮盖智能化智能穿戴设备、智能家居系统、新型智慧城市等诸多应用情景。适用功耗低多指令词鉴别、减噪、语音识别技术等，内嵌2MB 深度神经网络互联网主要参数储存空间，可与此同时储存和计算高达 40层的好几个（同样或不一样）深度神经网络互联网优化算法，知存高新科技发布第一个存算一体c语言编译器WITIN Mapper，适用 DNN/RNN/LSTM/TDNN 等多种多样网络架构。
学术研究和产业链情况结合的管理团队，有着丰富多彩的集成ic批量生产和销售市场工作经验，推动自主创新最前沿。知存高新科技创办人兼CEO王绍迪大学本科毕业于北大微电子技术系，于2017年获得UCLA博士研究生，是储存器和全自动化设计权威专家。CTO郭昕婕大学本科毕业于北大微电子技术系，于2017年获得UCSB博士研究生，曾用时四年、经历6次流片，初次占领了浮栅存算一体深度神经网络半导体技术。除此之外，知存高新科技精英团队超出80%工作人员为研发人员，有着美国加州大学、爱丁堡学校、清华、北大、国防科大、浙大、北航等世界各国著名名校技术专业学术背景，及其IBM、Global Foundries、AMD、Qualcomm、Global Foundries、RDA等著名半导体企业工作中情况，具有丰富多彩的ic设计、产品研发、批量生产及销售经验和資源。
根据存算一体技术性的开发设计和最前沿科学研究，知存高新科技依次担负北京科委“新一代人工智能技术技术性培养”“新一代通信网络技术性培养”等多种政府部门科研项目；凭着商品创新能力和宽阔的行业前景，知存高新科技评为2019年度AI集成ic行业最具知名度自主创新公司，毕马威2020年“芯高新科技”新势力公司50排行榜等好几个殊荣荣誉奖。
组织见解
飞图创业投资：知存高新科技是一家十分出色的科技企业，创办精英团队是最开始一批科学研究Nor Flash存算一体的精英团队之一，并最最先发布功耗低存算一体批量生产集成ic，达到TWS市场的需求。其产品研发的存算一体构架在深度神经网络逻辑推理行业的测算高效率是传统式构架的上千倍，与此同时极致处理“储存墙”与“功耗墙”的难题。飞图创业投资在尖端科技深耕细作很多年，觉得知存的商品是合乎飞图高新科技更改将来的投资方法，因而也很幸运可以参加本次股权融资并在以后的路上陪知存共同成长。
国投自主创业：知存高新科技是存算一体集成ic行业处在国际性领先地位的企业，是国投自主创业在人工智能技术集成ic最前沿行业的关键合理布局。企业依次担负北京科委“新一代人工智能技术技术性培养”，“新一代通信网络技术性培养”等多种政府部门科研项目，将科研成果运用于最前沿人工智能技术端侧的商品，在高新科技科技成果转化上具备意味着实际意义。
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