李彪：希望推荐系统产生“无影灯”构造 切除“信息茧房”
发布时间：2021-06-27 21:04:16发布人：日新微博
中新经纬手机客户端6月26日电 (薛宇飞)前不久，由中国北京大学高瓴人工智能技术学校等企业举办的“推荐系统价值与可持续发展观”讨论会在中国北京大学举办。中国北京大学新闻报道学校副院长李彪觉得，将来处理信息茧房难题必须 结构型的人工智能技术方式来完成，而比信息茧房更关键的可能是社交媒体茧房的难题。
中国北京大学新闻报道学校副院长李彪。来源于：主办单位供图
李彪表明，“新闻报道课程科学研究优化算法强烈推荐或是是科学研究强烈推荐很早已有。”他举例子了三种强烈推荐方法，第一种是报刊编写在头版头条放什么相片的人力强烈推荐；第二种是新浪微博的热门话题把网民评价多的、关注点赞多的、分享多的內容放进前边，身后的逻辑性是他人喜爱看啥就强烈推荐哪些；第三种是头条，身后的逻辑性是自身喜爱看啥內容就强烈推荐哪些。
李彪觉得，这三种强烈推荐方法并不意味着优化算法加重了“信息茧房”状况，某种程度而言这类强烈推荐的定义大量是一种室内空间行业性的表述。整体而言，社交媒体情景和社交媒体信息内容可能是更能造成信息茧房状况的关键要素。
对于信息茧房状况，李彪引入了诊疗行业的一个专业术语“无影灯效用”用在优化算法行业。他觉得，某一个运用趋向强烈推荐某一行业的信息内容，但假如像新浪新闻或者人民日报新闻，再或是是新华视点都是有优化算法强烈推荐得话，便会产生一个“无影灯效用”，切除信息茧房的实际效果。将来处理信息茧房或是是优化算法白盒的难题，还必须 结构型的人工智能技术的方式来完成。
另一方面，据李彪详细介绍，对比信息茧房，新闻传播学科这几年更关心“社交媒体茧房”。他说道，“大家绝大多数获得信息的方式是来自于人际网络，如今90%之上信息内容是来自于人际网络，例如看一下微信朋友圈就了解一些信息内容，可是这一信息内容绝大多数来自于社交圈里边的人，更宽阔环境分析消息推送的物品我们都是看不见的。所以我本人感觉，比信息茧房更关键的可能是社交媒体茧房的难题。”
在他来看，信息茧房这类状况实际上是必须 破圈，而破圈的身后是感情间距和心理距离的难题，和总体目标群体中间有一个感情上的共鸣点或是价值观念的共鸣点，另一方才想要去接纳。社交媒体茧房破圈，过去相匹配的是个人，如今则必须 把“茧房”逐层剥掉，随后把信息内容传出，又要合乎茧房里边个人的价值观念，才有可能取得成功。(中新经纬APP)
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